어영정 교수(응용정보공학전공, (겸)인공지능대학원)는 지도학생들 및 한국전자통신연구원(ETRI)과의 연구 결과물인 아래 논문을 올해 2월 인공지능 주요 학회인 AAAI에 발표했다. (AAAI: AAAI Conference on Artificial Intelligence, h5-index=212)

제목: Sync-NeRF: Generalizing Dynamic NeRFs to Unsynchronized Videos

저자: 김서하*, 배정민*, 윤영식, 이하현(ETRI), 방건(ETRI), 어영정

project page: https://seoha-kim.github.io/sync-nerf/

기존 dynamic nerf들은 촬영된 멀티뷰 동영상들의 시점(perspective)이 고정되어 있고, 아래 그림과 같은 장비로 촬영된 동영상들이 동시에 촬영되어 있는 환경을 가정한다. 이 연구는 동영상들의 동기화가 완벽하지 않은 설정에서 dynamic nerf를 학습함과 동시에 동기화를 하여 촬영의 어려움을 덜어준다는 의의를 가진다.