어영정 교수, NAVER AI LAB과 공동연구, CVPR에 논문 발표

 어영정 교수(응용정보공학전공)는 NAVER AI LAB과의 공동연구 결과물인 아래 논문을 올해 6월 컴퓨터 비전 최고 권위 학회인 CVPR에 발표한다. (CVPR: IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition)

논문 링크: https://arxiv.org/abs/2112.04120

코드링크: https://github.com/naver-ai/FSMR

 [사진 1. CVPR 발표의 표지]

 이 논문은 generative adversarial networks에서 discriminator가 texture에 편향되어있음을 보이고 이를 개선하는 feature statistics mixing regularizer(FSMR)를 제안한다. FSMR은 discriminator의 중간표현자에 암묵적인 style transfer를 가해도 결과물이 바뀌지 않아야 한다는 제약조건을 추가함으로써 생성된 이미지의 화질을 향상시킨다. 

[사진 2. FSMR을 적용해서 학습된 generator가 생성한 이미지의 예시]

 어영정 교수는 “이 논문을 통해 GAN의 학습과정을 안정화하는 방법이 더욱 발전하고, 아직 밝혀지지 않은 discriminator의 성질과 generator의 생성 능력 간의 관계에 대한 연구가 활발해질 것이 기대된다.”라고 밝혔다.